一個 API Key,19+ 個頂級 AI 模型

OpenAI 相容的統一端點。Claude 4.6 · GPT-5 · Gemini 3 · Kimi K2.5 · MiniMax M2.5。零遷移成本,五分鐘接入。

查看 API 文件
✓ OpenAI SDK 相容 ✓ Streaming SSE ✓ Function calling ✓ Vision · Image · TTS ✓ 端到端加密 即時狀態頁

為什麼選擇 b.ai.pool

省去註冊 5 個供應商帳號的麻煩,一個 key 存取所有主流模型。

🔌

OpenAI SDK 相容

只需改 base_url,原本的 OpenAI SDK / LangChain / LlamaIndex 代碼完全不用改。

🧠

19+ 頂級模型

Claude Opus/Sonnet/Haiku 4.x · GPT-5 系列 · Gemini 3.1 Pro · Kimi K2.5 · MiniMax M2.5 · GLM-5。

🎨

多模態支援

Vision 圖像理解、DALL-E 3 圖像生成、Edge TTS 語音合成、Tool calling 函式呼叫 — 統一 API。

即時串流

完整 SSE 串流支援,token by token 即時回應。AbortController 即時中斷。

🔒

端到端加密

HTTPS + TLS + AES-256-GCM 儲存。Rate limiting、IP allowlist、session 持久化。

📊

完整儀表板

即時用量、模型統計、錯誤追蹤、成本預覽 — 都在你的個人儀表板。

支援的模型

同一個 API,切換模型只要改一個欄位。

claude-opus-4-6
200K context · vision · 💎 premium
claude-sonnet-4-6
200K context · 💎 premium
claude-haiku-4-5
200K context · 快速
gpt-5.4-pro
💎 premium
gpt-5-mini
快速且便宜
gpt-5-nano
極低成本
gpt-5.4-nano
最便宜
gemini-3.1-pro-preview
Google 旗艦
gemini-3-flash-preview
快速
moonshotai/Kimi-K2.5
128K context
MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
192K context · agentic
zai-org/GLM-5
128K context

5 分鐘接入

只要換 base URL,完全相容 OpenAI SDK。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dd6666.uk/v1",
    api_key="sk-bai-你的-key",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",  # 或任何其他模型
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

定價

從免費開始,依用量擴展。

Free

測試、個人專案、學習用

$0/永久
  • 50K credits / 天
  • 1M credits / 月
  • 所有非 premium 模型
  • Vision / Image / TTS
  • 社群支援

Enterprise

團隊 / 商業應用

自訂
  • 無配額限制
  • SLA 保證
  • 私有模型部署
  • 專屬 slack 支援
  • 月結發票
聯繫我們

常見問題

還有疑問?寄信給我們

和 OpenAI / OpenRouter 有什麼不同?

我們 OpenAI SDK 100% 相容,同時整合 Anthropic / Google / 開源模型。相較 OpenRouter 更注重免費額度友善 + 中文介面 + 本地儀表板。相較直接用 OpenAI 可以用同一個 key 切換到 Claude / Gemini。

Credits 怎麼計算?

每個模型都有 input / output credits per 1K tokens 的費率,實際成本 = 真實 token 數 × 費率。可以在 費用計算器 試算。Cache 命中完全免費。

Streaming / Function calling / Vision 都支援嗎?

全部支援。streaming 走標準 SSE、tools 走 OpenAI function calling 格式、vision 用 content array with image_url。playground 裡可以直接測。

用量超額會怎樣?

超過每日/每月配額會收到 429 錯誤,附上 reset 時間。Dashboard 有預測警示在達到 80% 時會提醒,我們也可以發 webhook 通知。免費額度每日重置。

資料會被保留嗎?

不會。我們不存 prompt / completion 內容,只記錄 token 統計和請求 metadata(時間、model、狀態、latency)供計費和錯誤排查。隱私政策

失敗請求怎麼 debug?

每個請求都有 X-Request-Id header,錯誤 response body 也包含 request_id。把這個 ID 貼給我們就能在 logs 快速定位。Dashboard「最近請求」也會顯示 request ID + 錯誤訊息。

長 context 會被壓縮嗎?

我們有自動 Cascade 壓縮:當請求超過配額時,會先用便宜 model 把大段 context 壓成 summary 再送到主模型,透明發生,不中斷。如果不想被壓縮可以設 X-Cascade: skip header。